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快速排序
排序流程:
快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序,其排序流程如下:
首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。
将大于或等于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边。此时,左边部分中各元素都小于或等于分界值,而右边部分中各元素都大于或等于分界值。
然后,左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据,又可以取一个分界值,将该部分数据分成左右两部分,同样在左边放置较小值,右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。
重复上述过程,可以看出,这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后,再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了。
时间复杂度和空间复杂度平均值都是O(log2n)
计数排序
它的优势在于在对一定范围内的整数排序时,它的复杂度为Ο(n+k)(其中k是整数的范围),此时快于任何比较排序算法,计数排序算法是一个稳定的排序算法,快排不是
排序过程(十分巧妙运用数组):
假设输入的线性表L的长度为n,L=L1,L2,..,Ln;线性表的元素属于有限偏序集S,|S|=k且k=O(n),S={S1,S2,..Sk};则计数排序可以描述如下:
1、扫描整个集合S,对每一个Si∈S,找到在线性表L中小于等于Si的元素的个数T(Si);
2、扫描整个线性表L,对L中的每一个元素Li,将Li放在输出线性表的第T(Li)个位置上,并将T(Li)减1。
举例:
假设要排序的数组为 A = {1,0,3,1,0,1,1}
这里最大值为3,最小值为0,那么我们创建一个数组C,长度为4.
然后一趟扫描数组A,得到A中各个元素的总数,并保持到数组C的对应单元中。
比如0 的出现次数为2次,则 C[0] = 2;1 的出现次数为4次,则C[1] = 4, (求出现次数也不麻烦,因为值成为了下标,那对下标对应的值累计就行了) 最终c数组如图:
由于C 是以A的元素为下标的,所以这样一做,A中的元素在C中自然就成为有序的了,这里我们可以知道 顺序为 0,1,3 (2 的计数为0),
然后我们把这个在C中的记录按每个元素的计数展开到输出数组B中,排序就完成了。
也就是 B[0] 到 B[1] 为0 B[2] 到 B[5] 为1 这样依此类推。(累加就行)
时间复杂度为: O(nlogn)