Docker 中包括三个基本的概念:
- Image(镜像)
- Container(容器)
- Repository(仓库 )
镜像是 Docker 运行容器的前提,仓库是存放镜像的场所,可见镜像更是 Docker 的核心。
来自链接 >
Docker | 面向对象 |
---|---|
容器 | 对象 |
镜像 | 类 |
来自* <http://www.runoob.com/docker/docker-architecture.html >
Docker 镜像(Images) | Docker 镜像是用于创建 Docker 容器的模板。 |
---|---|
Docker 容器(Container) | 容器是独立运行的一个或一组应用。 |
Docker 客户端(Client) | Docker 客户端通过命令行或者其他工具使用 Docker API (https://docs.docker.com/reference/api/docker_remote_api ) 与 Docker 的守护进程通信。 |
Docker 主机(Host) | 一个物理或者虚拟的机器用于执行 Docker 守护进程和容器。 |
Docker 仓库(Registry) | Docker 仓库用来保存镜像,可以理解为代码控制中的代码仓库。Docker Hub(https://hub.docker.com ) 提供了庞大的镜像集合供使用。 |
Docker Machine | Docker Machine是一个简化Docker安装的命令行工具,通过一个简单的命令行即可在相应的平台上安装Docker,比如VirtualBox、 Digital Ocean、Microsoft Azure。 |
来自* <http://www.runoob.com/docker/docker-architecture.html >
Image(镜像)
那么镜像到底是什么呢?Docker 镜像可以看作是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。
镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。镜像(Image)就是一堆只读层(read-only layer)的统一视角,也许这个定义有些难以理解,下面的这张图能够帮助读者理解镜像的定义:
从左边我们看到了多个只读层,它们重叠在一起。除了最下面一层,其他层都会有一个指针指向下一层。这些层是 Docker 内部的实现细节,并且能够在主机的文件系统上访问到。
统一文件系统(Union File System)技术能够将不同的层整合成一个文件系统,为这些层提供了一个统一的视角。
这样就隐藏了多层的存在,在用户的角度看来,只存在一个文件系统。我们可以在图片的右边看到这个视角的形式。
来自 链接 >
Container(容器)
容器(Container)的定义和镜像(Image)几乎一模一样,也是一堆层的统一视角,唯一区别在于容器的最上面那一层是可读可写的(估计是用来生成镜像的)。
来自 链接 >
Repository(仓库)
Docker 仓库是集中存放镜像文件的场所。镜像构建完成后,可以很容易的在当前宿主上运行。
但是, 如果需要在其他服务器上使用这个镜像,我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务,Docker Registry(仓库注册服务器)就是这样的服务。
有时候会把仓库(Repository)和仓库注册服务器(Registry)混为一谈,并不严格区分。
Docker 仓库的概念跟 Git 类似,注册服务器可以理解为 GitHub 这样的托管服务。
实际上,一个 Docker Registry 中可以包含多个仓库(Repository),每个仓库可以包含多个标签(Tag),每个标签对应着一个镜像。
所以说,镜像仓库是 Docker 用来集中存放镜像文件的地方,类似于我们之前常用的代码仓库。
通常,一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像,而标签就常用于对应该软件的各个版本 。
我们可以通过<仓库名>:<标签>的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。如果不给出标签,将以 Latest 作为默认标签。
仓库又可以分为两种形式:
- Public(公有仓库)
- Private(私有仓库)
Docker Registry 公有仓库是开放给用户使用、允许用户管理镜像的 Registry 服务。
一般这类公开服务允许用户免费上传、下载公开的镜像,并可能提供收费服务供用户管理私有镜像。
除了使用公开服务外,用户还可以在本地搭建私有 Docker Registry。Docker 官方提供了 Docker Registry 镜像,可以直接使用做为私有 Registry 服务。
当用户创建了自己的镜像之后就可以使用 Push 命令将它上传到公有或者私有仓库,这样下次在另外一台机器上使用这个镜像时候,只需要从仓库上 Pull 下来就可以了。
来自链接 >