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基于ElasticSearch 6.x

1 字段类型概述

2 字符串类型

（1）string string类型在ElasticSearch 旧版本中使用较多，从ElasticSearch 5.x开始不再支持string，由text和keyword类型替代。

（2）text 当一个字段是要被全文搜索的，比如Email内容、产品描述，应该使用text类型。设置text类型以后，字段内容会被分析，在生成倒排索引以前，字符串会被分析器分成一个一个词项。text类型的字段不用于排序，很少用于聚合。

（3）keyword keyword类型适用于索引结构化的字段，比如email地址、主机名、状态码和标签。如果字段需要进行过滤(比如查找已发布博客中status属性为published的文章)、排序、聚合。keyword类型的字段只能通过精确值搜索到。

以下 基于 ElasticSearch 7.x :

关键字族包括以下字段类型：

• keyword，用于结构化内容，例如 ID、电子邮件地址、主机名、状态代码、邮政编码或标签。
• constant_keyword 用于始终包含相同值的关键字字段。
• wildcard 为非结构化内容提供。wildcard类型针对具有大值或高基数的字段进行了优化。

Keyword字段通常用于排序、聚合和术语级别的查询，例如术语。

简单的说,wildcard 相比keyword做了优化,不过也牺牲了一些场景和功能

格力中使用wildcard是为了解决cpu过高的问题

详细解释-译文

3 整数类型

在满足需求的情况下，尽可能选择范围小的数据类型。比如，某个字段的取值最大值不会超过100，那么选择byte类型即可。迄今为止吉尼斯记录的人类的年龄的最大值为134岁，对于年龄字段，short足矣。字段的长度越短，索引和搜索的效率越高。

4 浮点类型

对于float、half_float和scaled_float,-0.0和+0.0是不同的值，使用term查询查找-0.0不会匹配+0.0，同样range查询中上边界是-0.0不会匹配+0.0，下边界是+0.0不会匹配-0.0。

其中scaled_float，比如价格只需要精确到分，price为57.34的字段缩放因子为100，存起来就是5734 优先考虑使用带缩放因子的scaled_float浮点类型。

5 date类型

我们人类使用的计时系统是相当复杂的：秒是基本单位, 60秒为1分钟, 60分钟为1小时, 24小时是一天……如果计算机也使用相同的方式来计时, 那显然就要用多个变量来分别存放年月日时分秒, 不停的进行进位运算, 而且还要处理偶尔的闰年和闰秒以及协调不同的时区. 基于”追求简单”的设计理念, UNIX在内部采用了一种最简单的计时方式：

计算从UNIX诞生的UTC时间1970年1月1日0时0分0秒起, 流逝的秒数. 
UTC时间1970年1月1日0时0分0秒就是UNIX时间0, UTC时间1970年1月2日0时0分0秒就是UNIX时间86400. 
这个计时系统被所有的UNIX和类UNIX系统继承了下来, 而且影响了许多非UNIX系统.  123

日期类型表示格式可以是以下几种： （1）日期格式的字符串，比如 “2018-01-13” 或 “2018-01-13 12:10:30” （2）long类型的毫秒数( milliseconds-since-the-epoch，epoch就是指UNIX诞生的UTC时间1970年1月1日0时0分0秒) （3）integer的秒数(seconds-since-the-epoch)

ElasticSearch 内部会将日期数据转换为UTC，并存储为milliseconds-since-the-epoch的long型整数。

例如: 2018-01-01 00:00:00将被转换为2017-12-31T23:00:00 UTC.

另外需要注意的是, now是不受time_zone影响的.

https://www.cnblogs.com/shoufeng/p/11266136.html

6 boolean类型

逻辑类型（布尔类型）可以接受true/false/”true”/”false”值

7 binary类型

二进制字段是指用base64来表示索引中存储的二进制数据，可用来存储二进制形式的数据，例如图像。默认情况下，该类型的字段只存储不索引。二进制类型只支持index_name属性。

7 array类型

在ElasticSearch中，没有专门的数组（Array）数据类型，但是，在默认情况下，任意一个字段都可以包含0或多个值，这意味着每个字段默认都是数组类型，只不过，数组类型的各个元素值的数据类型必须相同。在ElasticSearch中，数组是开箱即用的（out of box），不需要进行任何配置，就可以直接使用。

在同一个数组中，数组元素的数据类型是相同的，ElasticSearch不支持元素为多个数据类型：[ 10, “some string” ]，常用的数组类型是：

（1）字符数组: [ “one”, “two” ]

（2）整数数组: productid:[ 1, 2 ]

（3）对象（文档）数组: “user”:[ { “name”: “Mary”, “age”: 12 }, { “name”: “John”, “age”: 10 }]，ElasticSearch内部把对象数组展开为 {“user.name”: [“Mary”, “John”], “user.age”: [12,10]}

8 object类型

JSON天生具有层级关系，文档会包含嵌套的对象

9 ip类型

ip类型的字段用于存储IPv4或者IPv6的地址

来源: https://blog.csdn.net/chengyuqiang/article/details/79048800