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1. kubectl 使用指南

kubectl 是 Kubernetes 自带的客户端，可以用它来直接操作 Kubernetes集群。Kubectl 的配置文件在$HOME/.kube 目录。我们可以通过设置 KUBECONFIG 环境变量或设置命令参数–kubeconfig 来指定其他位置的 kubeconfig 文件。

kubectl 并不需要 kubectl 安装在 K8S 集群的任何 Node 上，但是，需要确保安装 kubectl 的机器和 K8S 的集群能够进行网络互通。

从用户角度来说，kubectl 就是控制 Kubernetes 的驾驶舱，它允许你执行所有可能的 Kubernetes 操作；从技术角度来看，kubectl 就是 Kubernetes API 的一个客户端而已。

使用以下语法 kubectl 从终端窗口运行命令： kubectl [command] [TYPE] [NAME] [flags]

command：指定要对一个或多个资源执行的操作，例如 create、get、describe、delete。
TYPE：指定**资源类型 **。资源类型不区分大小写，可以指定单数、复数或缩写形式。例如，以下命令输出相同的结果:

kubectl get pod pod1
kubectl get pods pod1
kubectl get po pod1

NAME：指定资源的名称。名称区分大小写。如果省略名称，则显示所有资源的详细信息 kubectl get pods。
flags: 指定可选的参数。例如，可以使用 -s 或 -server 参数指定 Kubernetes API 服务器的地址和端口。

在对多个资源执行操作时，您可以按类型和名称指定每个资源，或指定一个或多个文件：

要按类型和名称指定资源： kubectl get pod pod1
要对所有类型相同的资源进行分组，请执行以下操作：TYPE name1 name2 。例子：kubectl get pod example-pod1 example-pod2
分别指定多个资源类型：TYPE1/name1 TYPE1/name2 TYPE2/name3 TYPE4/name4。例子：kubectl get pod/example-pod1 replicationcontroller/example-rc1
用一个或多个文件指定资源：-f file1 -f file2 -f file3
使用 YAML 而不是 JSON 因为 YAML 更容易使用，特别是用于配置文件时。例子：kubectl get -f pod.yaml

2. 简单部署

2.1 部署 Pod

通过 kubectl 部署 Pod 的办法分为两步：

准备 Pod 的 yaml 文件；
执行 kubectl 命令部署

2.1.1 pod 的yaml文件

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: memory-demo
  namespace: mem-example
spec:
  containers:
  - name: memory-demo-ctr
    image: polinux/stress
    resources:
      limits:
        memory: "200Mi"
      requests:
        memory: "100Mi"
    command: ["stress"]
    args: ["--vm", "1", "--vm-bytes", "150M", "--vm-hang", "1"]
    volumeMounts:
    - name: redis-storage
      mountPath: /data/redis
  volumes:
  - name: redis-storage
    emptyDir: {}

apiVersion记录 K8S 的 API Server 版本，现在看到的都是v1，用户不用管。
kind记录该 yaml 的对象，比如这是一份 Pod 的 yaml 配置文件，那么值内容就是Pod。
metadata记录了 Pod 自身的元数据，比如这个 Pod 的名字、这个 Pod 属于哪个 namespace
spec记录了 Pod 内部所有的资源的详细信息，看懂这个很重要：
- containers记录了 Pod 内的容器信息，
  containers包括了：name容器名，image容器的镜像地址，resources容器需要的 CPU、内存、GPU 等资源，command容器的入口命令，args容器的入口参数，volumeMounts容器要挂载的 Pod 数据卷等。limits是 K8S 为该容器至多分配的资源配额；而requests则是 K8S 为该容器至少分配的资源配额
- volumes记录了 Pod 内的数据卷信息，后文会详细介绍 Pod 的数据卷。

2.1.2 执行 kubectl 命令部署

有了 Pod 的 yaml 文件之后，就可以用 kubectl 部署了，命令非常简单：kubectl create -f ${POD_YAML}。

2.2 部署 Deployment

2.2.1 Deployment 的 yaml 文件

apiVersion: extensions/v1beta1
 kind: Deployment
 metadata:
   name: rss-site
   namespace: mem-example
 spec:
   replicas: 2
   template:
     metadata:
       labels:
         app: web
     spec:
      containers:
       - name: memory-demo-ctr
         image: polinux/stress
         resources:
         limits:
           emory: "200Mi"
         requests:
           memory: "100Mi"
         command: ["stress"]
         args: ["--vm", "1", "--vm-bytes", "150M", "--vm-hang", "1"]
         volumeMounts:
         - name: redis-storage
           mountPath: /data/redis
     volumes:
     - name: redis-storage
       emptyDir: {}

metadata同 Pod 的 yaml，这里提一点：如果没有指明 namespace，那么就是用 kubectl 默认的 namespace（如果 kubectl 配置文件中没有指明 namespace，那么就是 default 空间）。
spec，可以看到 Deployment 的spec字段是在 Pod 的spec内容外“包了一层”，那就来看 Deployment 有哪些需要注意的：
- replicas。副本个数。也就是该 Deployment 需要起多少个相同的 Pod，如果用户成功在 K8S 中配置了 n（n>1）个，那么 Deployment 会确保在集群中始终有 n 个服务在运行。
- template。
- - metadata，新手同学先不管这边的信息。
  - spec，会发现这完完全全是上文提到的 Pod 的spec内容，在这里写明了 Deployment 下属管理的每个 Pod 的具体内容。

2.2.2 执行 kubectl 命令部署

Deployment 的部署办法同 Pod：kubectl create -f ${DEPLOYMENT_YAML}。由此可见，K8S 会根据配置文件中的kind字段来判断具体要创建的是什么资源。

部署完 deployment 之后，可以查看到自动创建了 ReplicaSet 和 Pod，

如下图所示：

从名字上可以看出,deployment和 replicaSet还有Pod三者的名字是一个累加的方式, 所以看pod的名称, 可以看到deployment和replicaSet的名字是什么

命令行工具 (kubectl) | Kubernetes

Kubernetes 入门&进阶实战 - 知乎 (zhihu.com)

1. kubectl 使用指南#

2. 简单部署#

2.1 部署 Pod#

2.1.1 pod 的yaml文件#

2.1.2 执行 kubectl 命令部署#

2.2 部署 Deployment#

2.2.1 Deployment 的 yaml 文件#

2.2.2 执行 kubectl 命令部署#