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一.Hive安装包下载
下载地址http://mirrors.hust.edu.cn/apache/
选择合适的Hive版本进行下载，进到stable-2文件夹可以看到稳定的2.x的版本是2.3.3
二.Hive安装
使用MySQL做为Hive的元数据库，所以先安装MySQL。参考 https://www.runoob.com/mysql/mysql-install.html
1. 解压
tar -zxvf apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz -C /usr/software
2.修改 hive-env.sh
cp -p hive-env.sh.template hive-env.sh && vim hive-env.sh
并添加如下内容:
HADOOP_HOME=/usr/software/hadoop-2.7.3
export HIVE_CONF_DIR=/usr/software/apache-hive-2.1.1-bin/conf
3. 修改hive-site.xml
cp -p hive-default.xml.template hive-site.xml && vim hive-site.xml
修改如下内容:
<property>
<name>hive.cli.print.header</name>
<value>true</value> <!-- false 改为true -->
<description>Whether to print the names of the columns in query output.</description>
</property>
<property>
<name>hive.cli.print.current.db</name>
<value>true</value> <!-- false 改为true -->
<description>Whether to include the current database in the Hive prompt.</description>
</property>
添加元数据 存放的数据库(mysql)配置
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://namenode01.hadoop.com:3306/hivedb?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>123456</value>
</property>
4. 修改log日志路径
cp -p hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties && vim hive-log4j.properties
修改如下内容:
property.hive.log.dir = /usr/software/apache-hive-2.1.1-bin/logs
5.添加mysql连接包
将 mysql-connector-java-5.1.39.jar 包放到 hive的lib目录下
6. 添加环境变量
vim .bash_profile
# 添加内容
export HIVE_HOME=/home/hadoop/apps/apache-hive-2.3.3-bin
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
source .bash_profile
三.验证
hive --help
出现hive相关信息
初始化元数据库
schematool -dbType mysql -initSchema
注意：当使用的 hive 是 2.x 之前的版本，不做初始化也是 OK 的，当 hive 第一次启动的 时候会自动进行初始化，只不过会不会生成足够多的元数据库中的表。在使用过程中会 慢慢生成。但最后进行初始化。如果使用的 2.x 版本的 Hive，那么就必须手动初始化元 数据库。使用命令：
使用 hive 命令进入hive
https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8708057.html#_label0
四: 连接
4.1 cli方式连接
使用hive命令进入,,用于linux平台命令行查询，查询语句基本跟mysql查询语句类似
通过 hive –service serviceName –help 可以查看某个具体命令的使用方式
4.2 HiveServer2/beeline
用java等程序实现通过jdbc等驱动的访问hive就用这种起动方式了，这个是程序员最需要的方式了
1. 修改hadoop中 hdfs-site.xml 配置文件
加入一条配置信息，表示启用 webhdfs
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
2.修改hadoop中 core-site.xml 配置文件
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name>
<value>*</value>
</property>
以上操作做好了之后（最好重启一下HDFS集群）
hadoop.proxyuser.hadoop.hosts 配置成*的意义，表示任意节点使用 hadoop 集群的代理用户 hadoop 都能访问 hdfs 集群，
hadoop.proxyuser.hadoop.groups 表示代理用户的组所属
3. 启动hiveserver2服务
nohup hiveserver2 >/dev/null 2>&1 &
会启动一个进程: runJar
4. 启动 beeline 客户端去连接：
beeline -u jdbc:hive2//hadoop3:10000 -n hadoop (这种好像要单独设置密码才能使用)
或者
beeline
!connect jdbc:hive2://localhost:10000/hivedb
再输数据库用户和密码
-u : 指定元数据库的链接信息
-n : 指定mysql数据库用户名
-p: 密码
https://www.iteye.com/blog/491569462-qq-com-1948436
https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8715925.html#_label1_1