大模型

Claude Code Skills 体系学习大纲 目标：从零理解 Claude Code 的 Skills 系统 — 为什么设计、怎么工作、如何编写优秀 Skill。 参考来源：官方 Docs | Agent Skills Spec | GitHub 第一部分：为什么需要...

Agent记忆体系学习大纲 一、记忆体系概述 1.1 为什么Agent需要记忆 LLM的无状态特性与上下文窗口限制 长期交互中的信息一致性需求 个性化服务的...

1. 概念定义 概念 定义 作用与特点 Agent 智能代理，基于大语言模型构建的自主系统，能够感知环境、进行推理、规划并执行任务 核心主体，具备目标导向的行为能力...

# 前言 你将答疑机器人开放给内部员工测试，新问题很快出现了。你发现有人在诱导机器人讲述涉黄、涉暴内容，或发表政治评论。这些输入如不加以防范，很...

前言 前面的课程中，介绍了如何搭建一个答疑机器人，并尝试通过优化提示词和构建RAG、扩展插件等方式提升其能力。不过你可能会发现，你一直在模型外...

0. 前言 既然答疑机器人对写作规范了如指掌，那么能不能试着让它辅助开发教育课程呢？ 让我们分析一下技术可行性。你会发现，机器人只能从内部知识库中获...

0. 前言 你在一家教育内容开发公司工作，随着新员工的持续加入，频繁的答疑需求导致了显著的时间与资源成本。你决定使用大模型技术来构建一个答疑机器人...

1. RAG的工作原理 你在考试的时候有可能会因为忘记某个概念或公式而失去分数，但考试如果是开卷形式，那么你只需要找到与考题最相关的知识点，并加上...

1. 提示词框架 1.1 基本要素 当和大模型在交流时，可以将它想象是一个经过“社会化训练的”人，交流方式应当和人与人之间传递信息的方式一样。你的需求需要...

课程目标 学完本节课程后，你将能够： 如何自动化大模型应用评测。 如何通过 Ragas 对 RAG 应用进行评测。 如何通过 Ragas 分数来定位并解决问题。

你发现答疑机器人不能很好的回答「张伟是哪个部门的？」。因为公司有好几个张伟, 所以张伟相关的文档数量会很多 1. 初步优化检索效果 正如前言提到的，你...

1. 业务需求分析 业务需求分析是成功部署大模型的第一步。不同的业务场景对模型的功能性需求和非功能性需求差异巨大。如果业务场景不清晰，可能会导致以...

1. 为什么需要prompt 大模型以前的模型要针对一个具体问题选择数据/做标注, 模型能力难以迁移, 往往是一个场景就要做一个模型, 比如人脸识别不好...